①Auto MLとは
0:00 Auto MLとは
0:03 Auto MLの利用シーン
0:03 Auto MLで得られるメリット
0:05 Auto MLの活用の流れ
0:11 ForecastFlowのサービスについて
②ログイン方法
③データのアップロード方法
00:05 ForecastFlowのプロジェクト管理構造について
00:54 デモの説明【サービスの解約予測】
02:35 プロジェクトの作成
04:11 データのアップロード
06:10 データの詳細画面の説明
④予測モデル作成
00:05 ForecastFlowでのモデル作成の特徴
01:01 モデルの作成
08:14 モデルの詳細画面の説明
10:19 重要特徴量と感度分析の結果の見方
11:18 結果のダウンロード方法
⑤予測推論スコア作成
00:05 推論スコア作成の用途
00:41 推論用データセットの準備
01:18 推論スコア作成
03:13 推論スコアの見方
【お問い合わせ先】
株式会社GRI
FF担当
forecastflow@gri.jp
03-6435-8414
