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イベント

データサイエンスすいすい会24th

データサイエンスに関する雑談を通して、すいすいデータサイエンスを理解できるような知見を貯めていく『オンライン雑談会』

GRIの分析官リーダが主宰してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

※今回のすいすい会は、前回に引き続き夕方開催となります。

参加方法

時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください

ZoomURL:
https://zoom.us/j/96152836275
ミーティング ID: 961 5283 6275

※Zoomミーティングにて行います。
Zoomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。

参加無料
時間になりましたらご自由にご参加ください

スケジュール

第24回 2021年10月27日(水)12:00~13:00
隔週で開催予定

内容

第24回「これからの自動機械学習のあるべき姿: ForecastFlowのバージョンアップ」

ビジネスにおける機械学習の領域では、その有用性を検証するフェーズから、いかに機械学習を実装してバリューを出すかという実装・運用フェーズに移行しつつあります。その一方で、データと合わせた業務理解から機械学習モデルのサービス実装までを担えるデータサイエンティストは世界的に見ても稀有な存在で、データサイエンティストの獲得には多大なコストがかかります。
このような社会的な背景から、データを入力することでノーコード/ローコードで機械学習モデルを構築・運用することを可能とする自動機械学習ツールがいくつか存在します。それぞれのツールの狙っている所は異なるため、選定基準があると便利です。
今回のすいすい会では、「自動機械学習ツールは、どうあるべきか?」という命題に対して、データサイエンスを専業とするGRI社からの視点でお話をいたします。さらに、弊社の提供する自動機械学習ツールForecastFlowがバージョンアップしました。メインとなる改良点は下記の2点です。

○多様なユーザニーズに応えるためのUI改善
 ・タスク指向UIからオブジェクト指向UIへの転換
○チーム機能
 ・予測業務の担当者からマネージャまでシームレスな情報共有

ナビゲーター

氏名: 古幡征史
所属: 株式会社GRI 取締役
Ph.D in Computer Science
経歴: GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職

機械学習活用やデータサイエンスに関する
情報共有コミュニティ

〇自由にご参加いただけるSlackを用意しています
実践的に機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を目的としています
すいすい会の内容についても活発に議論できればと思います
Slackはこちら

GRIのTwitterでもデータサイエンス関連の情報をつぶやいています

過去のすいすい会

過去のすいすい会のアーカイブはこちらからご覧いただけます

 

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