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データサイエンスすいすい会20th

データサイエンスに関する雑談を通して、すいすいデータサイエンスを理解できるような知見を貯めていく『オンライン雑談会』

GRIの分析官リーダが主宰してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

※今回のすいすい会は、前回に引き続き夕方開催となります。

参加方法

時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください

ZoomURL:
https://zoom.us/j/96152836275
ミーティング ID: 961 5283 6275

※Zoomミーティングにて行います。
Zoomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。

参加無料
時間になりましたらご自由にご参加ください

スケジュール

第20回 2021年7月7日(水)18:30~19:30
隔週で開催予定

内容

第20回「自動機械学習ツールForecastFlowのアルゴリズム解説 ~勾配ブースティングを中心に~」

機械学習で予測モデルを構築する際、「初手として勾配ブースティングを使うべき」というのは、データサイエンティストの間では広く知られています。一方、実際にどんなアルゴリズムで、どんなことを注意すべきかについては、ややハードルの高い内容となっています。

今回のすいすい会では、自動機械学習ツールForecastFlowに搭載されている勾配ブースティングについて解説します。さらに、このアルゴリズムを最大限に活かすために、勾配ブースティングのお気持ちを紹介しようと思います。

発表1 「直感的にわかる勾配ブースティング入門」

発表者 株式会社GRI 奥本翔

発表2 「勾配ブースティングでも変わらない決定木のお気持ち」

発表者 株式会社GRI 岡部泰三

ナビゲーター

氏名: 古幡征史
所属: 株式会社GRI 取締役
Ph.D in Computer Science
経歴: GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職

機械学習活用やデータサイエンスに関する
情報共有コミュニティ

〇自由にご参加いただけるSlackを用意しています
実践的に機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を目的としています
すいすい会の内容についても活発に議論できればと思います
Slackはこちら

GRIのTwitterでもデータサイエンス関連の情報をつぶやいています

過去のすいすい会

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